Certification Data Scientist - Intégrer, analyser, exploiter et visualiser les données

Liste chronologique des étapes d’admission
Etape
Envoi de candidatures
Modalités
Fiche d'information / Dossier à envoyer (courriel ou mail)
Lieu
transmission de documents (courrier postal ou électronique, dépôt sur un site web)
Point de contact
Antoine TABBONE
Etape
Réunion d'informations - Octobre (session 1) ou Novembre (session 2)
Modalités
Réunion
Lieu
dans les locaux du centre de formation
Point de contact
Antoine TABBONE
Etape
Entretien avec le candidat
Modalités
Entretien individuel
Lieu
dans les locaux du centre de formation
Point de contact
Antoine TABBONE
Bloc de compétences
Libellé descriptif du bloc
Intégrer les données
Peut être suivi de manière indépendante sous réserve d’avoir les compétences pré-requises
Non
Qualification associée inscrite au RNCP ou Répertoire spécifique
Non
Ce bloc est
obligatoire
Libellé descriptif du bloc
Exploiter et intégrer les données
Peut être suivi de manière indépendante sous réserve d’avoir les compétences pré-requises
Non
Qualification associée inscrite au RNCP ou Répertoire spécifique
Non
Ce bloc est
obligatoire
Libellé descriptif du bloc
Visualiser les données
Peut être suivi de manière indépendante sous réserve d’avoir les compétences pré-requises
Non
Qualification associée inscrite au RNCP ou Répertoire spécifique
Non
Ce bloc est
obligatoire
Libellé descriptif du bloc
Déployer et industrialiser l'analyse de données
Peut être suivi de manière indépendante sous réserve d’avoir les compétences pré-requises
Non
Qualification associée inscrite au RNCP ou Répertoire spécifique
Non
Ce bloc est
obligatoire
Libellé descriptif du bloc
Préparation et intégration dans l'entreprise
Peut être suivi de manière indépendante sous réserve d’avoir les compétences pré-requises
Non
Qualification associée inscrite au RNCP ou Répertoire spécifique
Non
Ce bloc est
obligatoire
Issue(s) de l’action
Recherche d’emploi
Niveau de diplôme minimum pour accéder à l’action via une VAPP
VAPP non prévue ou non nécessaire
Page web d’informations
Plus d'information sur la Certification Data scientist sur le site de l'IDMC
Caractéristiques de l’action
Cursus pour Famille(s) Métier
Gestion, exploitation et valorisation des données
Publics ciblés
Demandeur d'Emploi des métiers du numérique
Demandeur d'Emploi en reconversion
Métier(s) ciblé(s)
Description détaillée
Niveau de diplôme minimum requis
Bac+3 / Niveau 6
Diplôme délivré
Diplôme / Titre RNCP niveau 7
Certifications professionnelles
Data scientist
Support d’informations (présentation, programme, …)
IDMC_PLAQUETTE_DATA-SCIENTIST-2023-2024.pdf1.76 Mo
Déroulement de l’action
Type(s) de parcours concerné(s)
Formation ciblée sur une Spécialisation à un Métier
Modalité(s)
Durée globale
5.00
Unité
Mois
En Alternance
Non
Nombre d’heures en entreprise
420
Modalité
Stage(s)
Précisions (fréquence, période, …)
La formation se termine par un stage en entreprise de minimum 5 mois, sanctionné par un rapport et une soutenance.
Unité
Mois
Informations complémentaires pour le diplôme délivré
La Certification Data Scientist est en cours d'enregistrement au RNCP.
Elle a pour principaux objectifs d'appréhender les enjeux du Big Data pour une entreprise et de découvrir les différentes facettes d'un projet Big Data à travers des outils pertinents et une formation éprouvée.
> Intégrer les données
> Exploiter et analyser les données
> Visualiser les données
> Déployer et industrialiser l’analyse de données
Raison sociale
IDMC - Institut des sciences du Digital - Management & Cognition
Points de contact
Zone(s) géographique(s) gérée(s) par le contact pour l'action
Lorraine : Meurthe-et-Moselle (54)
Fonction
Direction
Responsable Relations avec les Entreprises (pour stage/alternance)
Civilité
Monsieur
Prénom
Antoine
Nom
TABBONE
Téléphone
03 72 74 16 18
Mail
[email protected]
Contact interne de l’organisme pour les processus de gestion du Numéric’Emploi
Off
Affichage média(s) de contact dans le répertoire
Collaborateur (Civilité, Prénom, Nom)
Téléphone
Mail
Zone(s) géographique(s) gérée(s) par le contact pour l'action
Lorraine : Meurthe-et-Moselle (54)
Fonction
Responsable administratif
Responsable Admission des stagiaires / étudiants
Civilité
Madame
Prénom
Laura
Nom
ASENCI
Téléphone
03 72 74 16 17
Mail
[email protected]
Contact interne de l’organisme pour les processus de gestion du Numéric’Emploi
Off
Affichage média(s) de contact dans le répertoire
Collaborateur (Civilité, Prénom, Nom)
Téléphone
Mail
Modalités pédagogiques
Cours / Topo
Travaux individuels animés et dirigés par un enseignant ou professionnel d'entreprise
Travaux individuels en autonomie avec suivi par un enseignant / professionnel d'entreprise
Travaux Pratiques en groupe encadrés par enseignant / professionnel d’entreprise
Travaux pratiques en groupe réalisés en autonomie
Formalisation structurée des travaux (rapport de projet)
Immersion en entreprise pour mise en pratique des compétences en contexte professionnel
Coaching de suivi de la progression individuelle des stagiaires
Outils pédagogiques
Poste de travail et périphériques informatiques
Guide pratique pour les exercices TP/TD
Guide pratique sur un cas concret pour les projets
Cursus
Formation spécialisée pour les métiers du numérique
Moyens techniques
Poste de travail informatique de type PC au centre de formation
Poste de travail (PC portable, tablette, ...) appartenant au stagiaire
PC portable prêté au stagiaire uniquement s'il n'en a pas
Plateforme de serveurs, container, ... (à préciser)
Plateforme équipements réseau informatique
Equipements réseaux de proximité (wifi, switch, …)
Plateforme de logiciels en lien avec les thèmes technologiques ou méthodologiques de l'action
Bloc de compétence
Phase de rattachement du bloc de compétence
Acquisition de connaissances / méthodes / outils de travail
Connaissances requises
Niveau minimum requis
Théorique uniquement
Connaissances, Savoir-faire, Savoir-être abordés
Thème(s) abordé(s) dans le module
Algorithmique
Thème(s) abordé(s) dans le module
Programmation Orientée Objet
Thème(s) abordé(s) dans le module
Programmation SQL
Thème(s) abordé(s) dans le module
Outils pour le traitement des données (ETL)
Cours / Topos en synchrone (heures)
30.00
Travaux dirigés en synchrone (heures)
22.00
Travaux pratiques individuels en synchrone (heure)
30.00
Travaux pratiques en groupe en synchrone (heures)
30.00
Nom du bloc de compétence
4432
Etape(s) concernée(s)
Spécialisation Métier / Technologie - pratiques essentielles
Phase de rattachement du bloc de compétence
Acquisition de connaissances / méthodes / outils de travail
Connaissances requises
Thématique technique ou méthodologique
Mathématiques et statistiques
Niveau minimum requis
Théorique et pratique durant une formation
Connaissances, Savoir-faire, Savoir-être abordés
Thème(s) abordé(s) dans le module
Langage Python
Thème(s) abordé(s) dans le module
Statistiques pour le Big Data
Thème(s) abordé(s) dans le module
Apprentissage automatique
Cours / Topos en synchrone (heures)
30.00
Travaux dirigés en synchrone (heures)
30.00
Travaux pratiques individuels en synchrone (heure)
16.00
Travaux pratiques en groupe en synchrone (heures)
15.00
Nom du bloc de compétence
4433
Etape(s) concernée(s)
Spécialisation Métier / Technologie - pratiques essentielles
Phase de rattachement du bloc de compétence
Acquisition de connaissances / méthodes / outils de travail
Connaissances requises
Connaissances, Savoir-faire, Savoir-être abordés
Thème(s) abordé(s) dans le module
Technologies WEB
Thème(s) abordé(s) dans le module
Visualisation des données
Cours / Topos en synchrone (heures)
30.00
Travaux dirigés en synchrone (heures)
30.00
Travaux pratiques individuels en synchrone (heure)
16.00
Travaux pratiques en groupe en synchrone (heures)
15.00
Nom du bloc de compétence
4434
Etape(s) concernée(s)
Spécialisation Métier / Technologie - pratiques essentielles
Phase de rattachement du bloc de compétence
Acquisition de connaissances / méthodes / outils de travail
Connaissances requises
Connaissances, Savoir-faire, Savoir-être abordés
Thème(s) abordé(s) dans le module
Protéger les données
Thème(s) abordé(s) dans le module
Gestion de projet big data
Thème(s) abordé(s) dans le module
Plateforme intégrée d'analyse de données : initiation
Cours / Topos en synchrone (heures)
20.00
Travaux dirigés en synchrone (heures)
23.00
Travaux pratiques individuels en synchrone (heure)
20.00
Nom du bloc de compétence
4435
Etape(s) concernée(s)
Spécialisation Métier / Technologie - pratiques essentielles
Phase de rattachement du bloc de compétence
Développement des savoir-être / soft skills
Connaissances requises
Connaissances, Savoir-faire, Savoir-être abordés
Thème(s) abordé(s) dans le module
Préparation aux entretiens et intégration en entreprise
Thème(s) abordé(s) dans le module
Soutenance en jury pour obtention du titre certifiant
Cours / Topos en synchrone (heures)
10.00
Travaux dirigés en synchrone (heures)
16.00
Nom du bloc de compétence
4436
Etape(s) concernée(s)
Spécialisation Métier / Technologie - pratiques essentielles
Etape du parcours
Spécialisation Métier / Technologie - pratiques essentielles
Spécialisation Métier / Technologie - expertise
Label attribué
Oui
Date d’attribution
Fin de validité
Période(s) de démarrage d’une session (promotion)
Zone géographique
Lorraine : Meurthe-et-Moselle (54)
Adresse
13 rue Michel Ney, 54000 Nancy
Mois de début
Octobre
Nombre minimum d’apprenants par session
10
Nombre maximum d’apprenants par session
18
Domaine de compétences du diplôme
dans un domaine lié aux thèmes de la formation
Présentation générale
L’intérêt pour l’analyse de données massives (Big Data) connaît une forte croissance, du fait de sa dimension stratégique dans l’économie et a fortiori dans l’entreprise.
De plus en plus, les organisations publiques et privées collectent puis croisent des données provenant aussi bien de leur Système d’Information interne, que de données externes issues des réseaux sociaux, périphériques mobiles, transactions, capteurs..., pour adapter leur stratégie, améliorer leurs produits ou services et satisfaire au mieux les demandes des clients, optimiser leur système d’information, identifier de nouvelles sources de revenus…

Cette action a pour principaux objectifs d'appréhender les enjeux du Big Data pour une entreprise et de découvrir les différentes facettes d'un projet Big Data à travers des outils pertinents et une formation éprouvée : Intégrer les données, Exploiter et analyser les données, Visualiser les données, Déployer et industrialiser l’analyse de données

Certification Data Scientist - Intégrer, analyser, exploiter et visualiser les données

Cursus : Formation spécialisée pour les métiers du numérique
Parcours : Formation ciblée sur une Spécialisation à un Métier
Toutes les informations affichées dans cette page sont communiquées à titre indicatif et sont non contractuelles. Veuillez contacter l’organisme de formation pour toute vérification.
  • L’intérêt pour l’analyse de données massives (Big Data) connaît une forte croissance, du fait de sa dimension stratégique dans l’économie et a fortiori dans l’entreprise.
    De plus en plus, les organisations publiques et privées collectent puis croisent des données provenant aussi bien de leur Système d’Information interne, que de données externes issues des réseaux sociaux, périphériques mobiles, transactions, capteurs..., pour adapter leur stratégie, améliorer leurs produits ou services et satisfaire au mieux les demandes des clients, optimiser leur système d’information, identifier de nouvelles sources de revenus…

    Cette action a pour principaux objectifs d'appréhender les enjeux du Big Data pour une entreprise et de découvrir les différentes facettes d'un projet Big Data à travers des outils pertinents et une formation éprouvée : Intégrer les données, Exploiter et analyser les données, Visualiser les données, Déployer et industrialiser l’analyse de données
    En savoirs plus :

    • Phase : Acquisition de connaissances / méthodes / outils de travail

      Intégrer les données
      Caractéristique du bloc
      • Etape du parcours : Spécialisation Métier / Technologie - pratiques essentielles
      • Ce bloc est : obligatoire
      Formation - Volume horaire : 112.0 heure(s) dont 112.0 heure(s) en synchrone
      • Travaux dirigés en synchrone (heures) : 22.0
      • Cours / Topos en synchrone (heures) : 30.0
      • Travaux pratiques en groupe en synchrone (heures) : 30.0
      • Travaux pratiques individuels en synchrone (heure) : 30.0
      Modalité de validation :
      • Contrôle de connaissances
      Prérequis nécessaire(s) pour suivre le bloc :
      • Aucunes connaissances requises pour suivre ce bloc au sein de la formation
      • Connaissance requises :
      Module(s) :
        • Type de module : obligatoire
        • Thèmes abordés :
          Algorithmique
        • Type de module : obligatoire
        • Thèmes abordés :
          Programmation Orientée Objet
        • Type de module : obligatoire
        • Thèmes abordés :
          Programmation SQL
        • Type de module : obligatoire
        • Thèmes abordés :
          Outils pour le traitement des données (ETL)
      Exploiter et intégrer les données
      Caractéristique du bloc
      • Etape du parcours : Spécialisation Métier / Technologie - pratiques essentielles
      • Ce bloc est : obligatoire
      Formation - Volume horaire : 91.0 heure(s) dont 91.0 heure(s) en synchrone
      • Travaux dirigés en synchrone (heures) : 30.0
      • Cours / Topos en synchrone (heures) : 30.0
      • Travaux pratiques en groupe en synchrone (heures) : 15.0
      • Travaux pratiques individuels en synchrone (heure) : 16.0
      Modalité de validation :
      • Contrôle de connaissances
      • Etude de cas
      Prérequis nécessaire(s) pour suivre le bloc :
      • Connaissances requises pour suivre ce bloc de compétences au sein de la formation
      • Connaissance requises :
        • Mathématiques et statistiques : Théorique et pratique durant une formation
      Module(s) :
        • Type de module : obligatoire
        • Thèmes abordés :
          Langage Python
        • Type de module : obligatoire
        • Thèmes abordés :
          Statistiques pour le Big Data
        • Type de module : obligatoire
        • Thèmes abordés :
          Apprentissage automatique
      Visualiser les données
      Caractéristique du bloc
      • Etape du parcours : Spécialisation Métier / Technologie - pratiques essentielles
      • Ce bloc est : obligatoire
      Formation - Volume horaire : 91.0 heure(s) dont 91.0 heure(s) en synchrone
      • Travaux dirigés en synchrone (heures) : 30.0
      • Cours / Topos en synchrone (heures) : 30.0
      • Travaux pratiques en groupe en synchrone (heures) : 15.0
      • Travaux pratiques individuels en synchrone (heure) : 16.0
      Modalité de validation :
      • Contrôle de connaissances
      • Etude de cas
      Prérequis nécessaire(s) pour suivre le bloc :
      • Aucunes connaissances requises pour suivre ce bloc au sein de la formation
      Module(s) :
        • Type de module : obligatoire
        • Thèmes abordés :
          Technologies WEB
        • Type de module : obligatoire
        • Thèmes abordés :
          Visualisation des données
      Déployer et industrialiser l'analyse de données
      Caractéristique du bloc
      • Etape du parcours : Spécialisation Métier / Technologie - pratiques essentielles
      • Ce bloc est : obligatoire
      Formation - Volume horaire : 63.0 heure(s) dont 63.0 heure(s) en synchrone
      • Travaux dirigés en synchrone (heures) : 23.0
      • Cours / Topos en synchrone (heures) : 20.0
      • Travaux pratiques individuels en synchrone (heure) : 20.0
      Modalité de validation :
      • Contrôle de connaissances
      • Etude de cas
      Prérequis nécessaire(s) pour suivre le bloc :
      • Aucunes connaissances requises pour suivre ce bloc au sein de la formation
      Module(s) :
        • Type de module : obligatoire
        • Thèmes abordés :
          Protéger les données
        • Type de module : obligatoire
        • Thèmes abordés :
          Gestion de projet big data
        • Type de module : obligatoire
        • Thèmes abordés :
          Plateforme intégrée d'analyse de données : initiation

      Phase : Développement des savoir-être / soft skills

      Préparation et intégration dans l'entreprise
      Caractéristique du bloc
      • Etape du parcours : Spécialisation Métier / Technologie - pratiques essentielles
      • Ce bloc est : obligatoire
      Formation - Volume horaire : 26.0 heure(s) dont 26.0 heure(s) en synchrone
      • Travaux dirigés en synchrone (heures) : 16.0
      • Cours / Topos en synchrone (heures) : 10.0
      Modalité de validation :
      • Contrôle de connaissances
      • Etude de cas
      Prérequis nécessaire(s) pour suivre le bloc :
      • Connaissances acquises lors des autres blocs de compétences de la formation
      Module(s) :
        • Type de module : obligatoire
        • Thèmes abordés :
          Préparation aux entretiens et intégration en entreprise
        • Type de module : obligatoire
        • Thèmes abordés :
          Soutenance en jury pour obtention du titre certifiant

    • Planification

      Mode de planification
      • Sessions planifiées de manière récurrente
      Période(s) de démarrage d’une session (promotion)

      Lorraine : Meurthe-et-Moselle (54)
      • Lieu : 13 rue Michel Ney, 54000 Nancy
      • Début de session en Octobre
      • Nombre minimum d’apprenants par session : 10
      • Nombre maximum d’apprenants par session : 18

    • Modalités n°1

      Durée globale 5.0 Mois
      Proportion de l'action pouvant être réalisé à distance : Pas de possibilité ou non autorisé
      Immersion en entreprise :
      • Nombre d'heure en entreprise : 420
      • Modalité : Stage(s)
      • Précisions:
        La formation se termine par un stage en entreprise de minimum 5 mois, sanctionné par un rapport et une soutenance.

    • Validation de l'action

      Contrôle continu
      Projets
      Stage en entreprise
      Mémoire
      Soutenance

    • Modalité pédagogique

      • Cours / Topo
      • Travaux individuels animés et dirigés par un enseignant ou professionnel d'entreprise
      • Travaux individuels en autonomie avec suivi par un enseignant / professionnel d'entreprise
      • Travaux Pratiques en groupe encadrés par enseignant / professionnel d’entreprise
      • Travaux pratiques en groupe réalisés en autonomie
      • Formalisation structurée des travaux (rapport de projet)
      • Immersion en entreprise pour mise en pratique des compétences en contexte professionnel
      • Coaching de suivi de la progression individuelle des stagiaires

    • Outils pédagogiques

      • Poste de travail et périphériques informatiques
      • Guide pratique pour les exercices TP/TD
      • Guide pratique sur un cas concret pour les projets

    • Moyens techniques

      • Poste de travail informatique de type PC au centre de formation
      • Poste de travail (PC portable, tablette, ...) appartenant au stagiaire
      • PC portable prêté au stagiaire uniquement s'il n'en a pas
      • Plateforme de serveurs, container, ... (à préciser)
      • Plateforme équipements réseau informatique
      • Equipements réseaux de proximité (wifi, switch, …)
      • Plateforme de logiciels en lien avec les thèmes technologiques ou méthodologiques de l'action

    • Etape n°1 - Envoi de candidatures

      Modalité : Fiche d'information / Dossier à envoyer (courriel ou mail)
      Lieu : transmission de documents (courrier postal ou électronique, dépôt sur un site web)
      Point de contact : Antoine TABBONE

    • Etape n°2 - Réunion d'informations - Octobre (session 1) ou Novembre (session 2)

      Modalité : Réunion
      Lieu : dans les locaux du centre de formation
      Point de contact : Antoine TABBONE

    • Etape n°3 - Entretien avec le candidat

      Modalité : Entretien individuel
      Lieu : dans les locaux du centre de formation
      Point de contact : Antoine TABBONE